实现这个设想的基础是最好基座模型，并解决数据问题。⼩鹏汽⻋通用智能中心负责⼈刘先明认为，“做好基座模型，是一家做L4公司的必修课。不做这件事，就可能在这次技术转型中落在后面，或者没办法完成完整的技术转型。”
三份报告叠在一起，拼出的结论只有一个：AI的上半场打完了。谁的模型更大、算力更强，这场军备竞赛几乎已经没有悬念。真正的战争，是下半场——谁能把AI嵌进真实的行业里，谁能解决那些又脏又难、但价值巨大的落地问题。
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Ultimately, Goldman’s findings paint a picture of an economy in transition. While Wall Street is consumed by “AI-nxiety” and tech giants pour hundreds of billions into infrastructure, the promised productivity revolution remains highly localized to software coders and customer service representatives. For the broader U.S. economy, the true macroeconomic benefits of the AI revolution have yet to arrive.
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阿里在开源上赢了口碑，但它还想要更多