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AI-RAN的野心，就是想打通这最后一公里。但需要厘清的是，AI与RAN的关系其实是双向的。业界通常用两个词来定义这种关系：一个是“AI for RAN”，即用AI来优化无线接入网的性能——信道估计、波束管理、负载均衡，这些都是AI赋能网络的典型场景；另一个是“RAN for AI”，即把基站本身变成AI算力的提供者，让遍布各地的站点成为分布式推理的基础设施。英伟达的逻辑很简单：与其让AI在基站外面转悠，不如直接把它请进去，让基站自己变聪明。。业内人士推荐新收录的资料作为进阶阅读
把 Claude 的输出直接喂给另一个架构的模型，不一定有效，有时甚至会产生干扰。两个模型内部表征空间的差异，会让「老师」的回答在「学生」那里引发意想不到的偏差。。新收录的资料对此有专业解读