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结合最新的市场动态,内部大概有四五个人在处理同一个工单,试图解决一个问题。当第四个人介入时,已经有了大量的附件和对话记录。通常情况下他们可能需要花费30分钟才能读完所有内容并理解到底发生了什么,这样才能发挥专业知识来解决问题。总结并不只是简单地将内容输入到LLM中然后获取摘要。上下文对模型来说非常强大,但客户的工作流程却没发生哪怕一点点改变。它仍然是Alex对Eric说你能来帮我处理一下这张工单吗?Eric走过来必须先将大脑中所有的相关信息进行加载。这就像是一个现有的工作流,我们可以利用LLM让客户体验变得更好,而且他们非常喜欢,对这类功能赞不绝口。但这些功能通常不具备智能体特性。,推荐阅读游戏中心获取更多信息
结合最新的市场动态,龙虾确实带来了新的AI体验,但作为一个效率工具,它本身还只是AI Agent执行层的Infra,是基建,还远远没有达到重构行业、颠覆世界的程度。看这张榜单就知道,现在真正靠它赚到钱的,还是卖铲子的人:做部署的、解决API的、卖课的。
从实际案例来看,OpenClaw's creator Peter Steinberger was hired in February by ChatGPT-maker OpenAI.
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